Изкуственият интелект няма да замени брокера на имоти
Изкуственият интелект вече е навсякъде в икономиката и в различните бизнеси. На места е навлязъл дълбоко, а другаде тепърва прохожда. Нормално е да намерим пресечна точка между АI и пазара на недвижими имоти, особено като се има предвид, че в този бизнес работата с бази данни е особено застъпена. Поне за момента, в България, тази пресечна точка има три вектора. За купувачите AI може да направи търсенето и сравняването на имоти по-лесно и по-разумно. От гледна точка на инвеститорите, той е добро средство за анализ на риска и разкрива потенциала на различни райони и проекти. За агенциите и брокерите пък е възможността чрез AI да обслужват клиентите си по-бързо и качествено, като останат конкурентни в дигиталната ера.
Търсене и оценка
Най-масовото навлизане на изкуствения интелект в имотния пазар е чрез необятните му възможности за търсене и бързо сортиране по зададени параметри в необятната джунгла от обяви. Анализират се данни от всички търсачки и то само по една обикновена команда, например „търся двустайно жилище в София до 200 000 евро“! AI филтрира за секунди хиляди подробности, като квадратури, стаи, квартали, и дава варианти, от които човек да избира. Вече има и няколко стартъпа на портали, които събират и анализират огромен обем обяви и имат идеята да предоставят бърза и точна крайна информация.
Успешното търсене се допълва и от възможностите на AI да направи оценка на пазара, към който сте се насочили. Той дава бърз сравнителен анализ на цените на сходни имоти, на различните предпочитани локации, състоянието на съответната инфраструктура. Това може да допринесе за по-голяма обективност.
Прогнозиране на пазара и ползите за брокерите
От гледна точка на инвеститорите в имоти и предприемачите на ново строителство, изкуственият интелект също предоставя нови възможности. Това е особено ясно изразено при прогнозиране на пазарните тенденции. AI модели предвиждат бъдещи цени, тенденции при търсене в определени райони, както и възможните инвестиционни рискове за определен период от време. Това помага, както на професионални инвеститори и предприемачи, така и на търговските банки и агенциите за недвижими имоти. Специално за агенциите, AI се използва за чатботове за клиенти, автоматични препоръки на дадени имоти, както и за управление на документи. В крайна сметка, търсеният резултат е по-бързи сделки, по-умни решения, по-добро обслужване на клиента и повишена прозрачност на пазара.
Хоумстейджинг и виртуални огледи
Изкуственият интелект навлиза постепенно и в по-практични измерения на пазара на имоти. Вече има платформи, които въвеждат инструменти, даващи възможности за виртуални огледи и хоумстейджинг. Това означава да можеш да променяш визуално дизайна на интериора на определен имот. По този начин човек може да прецени как дадено жилище би изглеждало обзаведено, преди да реши да го купи. Това е особено полезно при ново строителство или при имоти, които се нуждаят от основен ремонт.
Какво не може AI
Поне за момента изкуственият интелект е далеч от безгрешност, а съвсем спокойно може да твърдим, че той никога няма да може да замени доверения брокер на имоти. На първо място AI не може да спечели 100% доверие, което е основополагащо в отношенията между брокер и клиент. Най-важното е обаче, че AI не може да направи правни и технически проверки и въобще да потвърди, че всичко по сделката и контрагента е наред. Не би могъл да води и ефективни преговори в полза на своя клиент, така че да постигне максимално добра цена и условия по сделката. Изкуственият интелект би помогнал за оптимален избор на банка за ипотечен кредит, но не може да изглади подробностите и детайлите по кредита, така че крайният клиент да е максимално добре защитен.
За какво да внимаваме
Използването на AI крие и редица рискове за момента. Никой не би могъл да бъде напълно сигурен за качеството и достоверността на използваните данни. Проверката е задължителна, защото, ако базите данни са непълни или грешни, AI-препоръката може да е подвеждаща. Понякога нюанси, като състояние на имота, околна среда, инфраструктура, не се хващат добре само с числа и метаданни. Не на последно място, не всеки има нужната дигитална грамотност и съответно доверие за да се възползва от AI решения.